Guia de Recomendações

Hypertradeworx Sistema de Recomendações

O Sistema de Recomendações da Hypertradeworx foi concebido para recompensar utilizadores que contribuem para o crescimento orgânico da plataforma. Em vez de pagar recomendações diretamente em dinheiro ou tokens, a Hypertradeworx redistribui uma parte das taxas da plataforma de volta para a comunidade na forma de pontos.

Esta abordagem alinha os incentivos com a utilização de longo prazo, evita exploração de curto prazo e garante sustentabilidade e equidade.

Como Funciona

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convida
👥
Recomendações DiretasAmigos que transacionam
eles convidam
👥👥
Recomendações IndiretasAmigos deles que transacionam
💰Quando eles transacionam, você ganha pontos

Em Resumo

💸
60%

Redistribuição de Taxas

Das taxas de plataforma geradas por utilizadores recomendados vão para o pool de recompensas de recomendações.

🔗

Grupos de Recompensa

Ganhe com recomendações diretas e com as recomendações indiretas delas.

Recompensas em Pontos

Todas as recompensas são emitidas como pontos para participação de longo prazo.

1. Objetivos de Design

O sistema de recomendações é construído em torno de cinco objetivos centrais para garantir crescimento justo e sustentável.

📈

Recompensas Orientadas ao Crescimento

As recomendações só são recompensadas quando há utilização real.

💎

Incentivos Alinhados com Taxas

As recompensas escalam com a receita da plataforma, não com registos.

🛡️

Arquitetura Anti-Spam

Sem recompensas para recomendações inativas ou abusivas.

⚖️

Crescimento Comunitário Equilibrado

Recompensas com limites sustentáveis.

🎯

Distribuição Prioritária em Pontos

As recompensas promovem participação de longo prazo, não extração imediata.

2. Modelo de Redistribuição de Taxas

A Hypertradeworx aloca 60% das taxas de plataforma cobradas a utilizadores recomendados para o pool de recompensas de recomendações.

Detalhe da Distribuição de Taxas
🏦
Taxas da Plataforma
60%
Pool de Recompensas de RecomendaçõesOperações da Plataforma
As recompensas são emitidas como pontos
🚫Sem reembolsos diretos de taxas ou pagamentos em tokens
📊A distribuição depende da utilização real da plataforma
🔧As taxas remanescentes suportam as operações da plataforma

💡Princípio-chave: As recompensas de recomendações só existem quando há criação de valor.

3. Estrutura de Recomendações

O sistema de recomendações recompensa tanto convites diretos quanto crescimento orgânico da comunidade através de dois grupos de recompensa.

Recomendações Diretas

Utilizadores que se registam usando o seu link pessoal de recomendação.

  • Ganhe pontos com base nas taxas pagas pelas suas recomendações diretas
  • Os pontos escalam com a atividade real do recomendado
  • Recomendações inativas não geram recompensas

Objetivo: Recompensar a contribuição direta para o crescimento e incentivar convites de alta qualidade.

Recomendações Indiretas

Utilizadores convidados pelas suas recomendações diretas que também se tornam ativos.

  • Ganhe uma parcela menor de pontos de recomendações indiretas
  • As recompensas continuam a depender de taxas reais da plataforma
  • As recompensas indiretas têm limite por equidade

Objetivo: Incentivar o crescimento orgânico da comunidade com limites sustentáveis.

4. Lógica de Distribuição de Pontos

As recompensas de recomendações não são lineares. O sistema foi concebido para sustentabilidade e equidade.

Curva de Escalonamento de Recompensas
Atividade Baixa← Retornos Decrescentes →Atividade Alta
🧮

Cálculo Baseado em Taxas

Baseado nas taxas cobradas pela plataforma a utilizadores recomendados.

📉

Retornos Decrescentes

Sujeito a retornos decrescentes em volumes mais elevados.

Ponderação por Qualidade

Ponderado pela qualidade da atividade de recomendações, não apenas pela quantidade.

⚖️

Ajustado por Equidade

Ajustado por regras de equidade da plataforma para equilíbrio.

Isto garante incentivos sustentáveis, evita incentivos a wash trading e equilibra recompensas entre grupos pequenos e grandes.

5. Controlos Antiabuso e de Equidade

Para manter a integridade, o sistema de recomendações inclui medidas abrangentes de prevenção de abuso.

🚫Sem recompensas para auto-recomendações
🔄Sem recompensas para ciclos circulares
🔍Sistema de deteção de sybil
⚠️Exclusão por atividade anómala
👁️Revisão manual em casos extremos
🛡️

A Hypertradeworx reserva-se o direito de excluir atividade que infle recompensas artificialmente, viole os termos da plataforma ou prejudique a saúde do ecossistema.

6. Recompensas de Recomendações e Utilizadores de Alto Volume

Traders de alto volume são participantes bem-vindos no sistema de recomendações.

📈Maior atividade gera maiores recompensas
💰A lógica baseada em taxas favorece a utilização real
📊Retornos decrescentes evitam dominância

💡As recompensas de recomendações foram concebidas para escalar de forma responsável, e não infinitamente.

7. Elegibilidade Retroativa

A atividade de recomendações pode ser contabilizada retroativamente sob certas condições.

A relação de recomendação é válida
O utilizador recomendado realiza atividade elegível
Ambas as contas cumprem as regras da plataforma

⚠️A inclusão retroativa está sujeita a verificações antiabuso.

8. Integração com Recompensas Futuras

Os pontos de recomendações podem desbloquear diversos benefícios futuros na plataforma.

🪙

Incentivos em Tokens

Possíveis recompensas em tokens para recomendadores ativos.

🖼️

Recompensas em NFTs

NFTs exclusivos para os melhores recomendadores e construtores de comunidade.

💸

Descontos em Taxas

Descontos e boosts nas taxas de trading para recomendadores.

🔓

Funcionalidades Exclusivas

Acesso a funcionalidades e experiências exclusivas da plataforma.

Os mecanismos finais de conversão serão anunciados com antecedência.

9. Transparência e Ajustes

O sistema de recomendações pode evoluir à medida que a plataforma cresce, mas os princípios centrais mantêm-se constantes.

📢Comunicação clara antes de atualizações
🤝Sem penalizações retroativas para utilizadores honestos
🌱Compromisso com crescimento justo e sustentável
📣

Alterações relevantes ao sistema de recomendações serão anunciadas publicamente.